数据管理和技术专家 Empaxis 与资产管理公司各部门的利益相关者密切合作，充实了具体的 BI 解决方案组件：
- 集中数据管理：建立正式的数据管理流程，明确数据所有权、质量标准和访问控制。这对于确保商业智能平台的长期完整性和信任度至关重要。
- 主数据管理（MDM）：主数据管理（MDM）虽然不是主要重点，但也涉及到一些方面，以便在各报告中创建一致的维度（例如，确保统一的客户参考清单）。
- 基于角色的安全性：SSRS 的安全模型与公司的 Active Directory 进行了精心整合，以提供对仪表盘、报告甚至特定数据元素的细粒度访问控制。
- 变革管理战略：全面的培训材料、有针对性的研讨会和专门的支持资源，对于推动采用新的报告范式和最大限度地减少向新报告范式过渡期间的干扰至关重要。
发展时间表
- 数据质量补救：根据遗留系统的状况，可能会分配很大一部分时间用于识别和解决数据质量问题（缺失值、格式不一致等）。
- 迭代原型：在仪表盘开发阶段，可利用模型快速制作原型，收集早期反馈，确保用户期望与设计方向保持一致。
团队结构与技能组合
- 业务分析师：资产管理公司的专职业务分析师在弥合技术实施与业务需求之间的差距方面发挥了至关重要的作用。
- 数据质量专家：根据数据质量问题的严重程度，可能会聘请一名专家协助进行剖析、制定清理策略和实施自动数据质量监控。
- 用户界面/用户体验设计师：对于特别复杂的仪表盘，或者如果面向客户的报告是核心需求，用户界面/用户体验设计师可以提高仪表盘的视觉吸引力和整体可用性。
