Empaxis 利用 Snowflake 的数据云简化其性能分析流程，帮助这家资产管理公司克服了这些挑战。
以下是 Snowflake 如何解决整个行业普遍面临的以下痛点：
- 集中数据：Snowflake 为资产管理公司提供了一个可扩展的平台，用于整合各种绩效相关数据。
- 优化分析： Snowflake 的列式存储和 MPP 架构可快速执行复杂的归因模型和临时查询。
- 灵活的报告：商业智能工具与 Snowflake 无缝连接，允许创建动态仪表板和任何详细程度的定制报告。
Empaxis 雪花专家展示
我们的团队与资产管理公司密切合作，以便
- 设计数据模型：创建 Snowflake 优化模型，支持准确高效的性能计算。
- 整合数据源：建立强大的数据管道，确保从所有相关系统向 Snowflake 提供可靠的更新。
- 实施分析：利用 SQL 或其他首选语言，开发定制的归因模型、性能指标和风险分析。
- 可视化洞察：Empaxis 建立了交互式仪表板和报告，增强了投资组合经理和面向客户的团队的能力。
通过与 Empaxis 合作并利用 Snowflake，该资产管理公司获得了一个可扩展、准确且灵活的绩效分析平台，有助于及时洞察、做出明智的投资决策并提供优质的客户服务。
资产经理使用雪花性能分析的好处
- 敏捷决策：实时获取绩效洞察，从而能够主动调整投资组合、加强风险监控并制定明智的策略。
- 运行效率：简化数据整合和计算，让团队有时间进行高价值分析。
- 增强客户报告功能：灵活的报告工具有助于提供定制的、有洞察力的报告，从而加强客户关系。
