雪花数据云如何创建更好的投资绩效分析

说到投资绩效分析，准确及时的信息是必不可少的。

有了高质量的数据，投资经理就能做出更明智的决策，跟踪进展情况，并超越竞争对手。

因此，企业需要可靠的系统，而 Snowflake 的数据云提供了一种解决方案。

Data Cloud 是一个功能强大的平台，可用于构建可扩展、高效且具有洞察力的性能分析解决方案。

下面，您将看到 Snowflake 如何帮助投资公司简化这些流程、获得更深入的洞察力并提高决策能力。

分析领域的主要挑战

IBM的一项研究发现，糟糕的数据质量每年使美国经济损失 3.1 万亿美元，投资管理领域的损失也不例外。

对于如此众多的投资机构来说，数据分析是实实在在的：

• 数据整合与孤岛：绩效数据通常存在于不同的系统中--投资组合会计、市场数据、基准等。人工整合既费时又容易出错。
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• 可扩展性限制：传统系统难以处理日益增长的投资数据量和复杂性。最近的一项行业调查发现，75% 的资产经理认为可扩展性是性能分析的主要障碍。
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• 传统系统的限制：过时的基础设施往往缺乏灵活性，无法适应不断变化的绩效方法、归因模式或报告要求。
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• 耗时的计算：性能计算，尤其是归因分析，可能是计算密集型的，导致无法及时获得重要见解。

雪花如何改变投资业绩 业绩分析

1.中央数据仓库

Snowflake 可作为单一真相源，无缝整合所有相关来源的数据。其弹性可扩展性可适应任何数据量和结构。

2.近乎零维护

作为一项完全托管的云服务，Snowflake 可省去基础设施管理和升级的时间。您的团队可以专注于分析，而不是数据库管理。

3.灵活定制

Snowflake 支持使用熟悉的 SQL 和其他流行语言（Python、Java 等）进行自定义计算、复杂的归因模型和定制报告。

4.快如闪电的性能

Snowflake 的列式存储和 MPP（大规模并行处理）架构可提供极快的查询速度，即使是对计算要求极高的分析也不例外。

5.现收现付定价法

Snowflake 基于使用量的定价模式确保您只需为所使用的计算资源付费，从而实现成本效益。

Empaxis：您的雪花合作伙伴

Empaxis 在 Snowflake 解决方案设计和实施的各个方面都拥有深厚的经验。我们通过以下方式帮助客户优化性能分析设置：

• ‍ 云提供商专业知识：就最佳 Snowflake 部署策略、许可证选择、仓库配置和存储优化提供咨询，以确保成本效益和可扩展性。
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• 代码和文档： 确保您的开发流程包括强大的代码管理和文档，以实现可维护性和知识转移。

• ‍ 数据建模与集成： 设计专门用于性能计算的优化数据模型，并无缝集成数据源。

• ‍ 安全最佳实践：实施严格的安全措施，保护您的敏感投资数据。

• 管道工具选择：
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• 数据共享：
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• 业务词汇集成：
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• BI 工具设置：将您首选的 BI 工具（Tableau、PowerBI 等）与 Snowflake 集成，实现用户友好的仪表板和报告。

释放数据驱动的洞察力

Snowflake 的数据云与 Empaxis 的专业技术相结合，可帮助投资公司克服常见的分析难题，并取得卓越成果。

通过集中数据、优化性能和确保灵活性，Snowflake 使投资经理获得了竞争优势。  

您准备好改变您的投资业绩分析了吗？ 联系 Empaxis讨论我们如何帮助您建立符合您需求的解决方案。