我们生活在一个人工智能的世界里，没有回头路可走...
投资经理们认识到机器学习的前景，91% 的投资经理目前正在或计划部署机器学习。
采用新技术的企业也取得了积极的成果： 92%的大型企业 在人工智能方面的投资获得了回报，类似比例的公司还在增加人工智能投资。
正如人工智能不可逆转一样，财富和资产管理者必须牢记： 也不要放弃做人。
在快速、有时甚至是疯狂地推动采用人工智能的过程中，投资公司正努力在竞争中赢得优势。
从投资组合管理到预测分析，从客户沟通到定制营销活动，从尽职调查到数据分析，还有更多的人工智能使用案例，我们在《财富经理的生成性人工智能》一文中讨论了其中的一些案例。
根据 Nvidia 的《人工智能在金融服务中的应用现状》报告，70% 的金融服务受访者表示，人工智能使他们的收入增加了 5%或更多，60% 的受访者表示，人工智能帮助他们降低了 5%或更多的成本。
......但它并不总是那么完美......
必须在适当的地方使用人工智能，但如果不认识到潜在的风险，其结果可能会给消费者留下不好的印象。
说到这里，大家还记得去年可口可乐的圣诞广告吗？
出乎所有人意料的是，它的反响很差。
这是一个由人工智能生成的经典原版翻拍版，用懒惰、没有灵魂、缺乏人性温暖来形容这个翻拍版再合适不过了。
人工智能聊天机器人对客户咆哮又是怎么回事？
还有很多其他例子表明，大企业因人工智能失败而损害了其品牌形象......
对于一家投资公司来说，这比可口可乐公司因为一个懒惰的广告而（暂时）损失几美元和客户的风险要高得多。
您从事的是建立信任和关系的工作，管理的是人们的血汗钱。投资管理是一项极其私人的业务。
如果不正确使用人工智能，就有可能永远失去客户的信任和业务。
可能错误的分析和建议，客户和营销沟通中语气不明确或不敏感的信息，在客户需要人工的时候过度依赖聊天机器人......
同样，这绝不是不鼓励使用人工智能，但在使用时要非常有策略，深思熟虑。
尽管人工智能提高了生产力和经济效益，但人类仍渴望与其他人建立联系。
根据英国金融服务评论提供商Smart Money People 的研究，48% 的客户最大的抱怨是无法获得人工支持。他们还对没有可用电话号码（32%）和过度依赖聊天机器人（24%）表示遗憾。
随着人工智能的发展，人们越来越善于发现人工智能生成的内容，而且一旦发现，就不会对其抱有好感。
正如营销专家尼尔-帕特尔（Neil Patel）指出的那样，即使只是怀疑某些东西是人工智能，它也会很快被贬低和否定。
人们已经受够了人工智能的乏味，而他们最不希望人工智能从他们的投资顾问那里得到。
对人类产出和真实性的渴望依然存在......
人工智能越发达，人类的价值就越大......当然是在发挥人类优势的情况下。
世界经济论坛也认为人力资本是 Gen AI 时代新的竞争优势...
人们喜欢能让生活更美好的技术，但他们不想生活在人工世界。他们要的是真实的人类世界和真实感。
对于投资经理来说，这意味着要在能为客户带来最大影响的领域发挥人性化的作用，这反过来也有助于公司的底线。
这也意味着要让自己腾出手来从事那些有价值的人类活动，将非客户和非核心任务交给人工智能、智能自动化以及Empaxis 等第三方投资运营和技术专家。
您的许多使用人工智能的竞争对手都会以牺牲人情味为代价，走捷径。利用他们的缺点来发挥你的优势。
人们会犯错误。他们会疲惫、无聊、紧张、分心、生病......所有这些都会对工作产生负面影响，尤其是在手动管理数据和生成报告时。
即使是最微小的错误也会让你付出高昂的代价，并给你带来美国证券交易委员会合规方面的麻烦。
人工耗时的工作--筛选成堆的投资数据、汇编数据、创建摘要和报告--机器学习可以审查、简化和自动化这些流程。
还有更多的使用案例，但这只是一个例子，可以让你朝着正确的方向思考。
同样，人工智能可以处理数据繁重的任务，它的目的是解放投资经理，像人类一样实现最大价值。
例如，将人工智能用于
在需要换位思考、细致判断和建立信任的场景中，人的存在最有价值，而这些正是算法所欠缺的。
在市场波动或人生转折时期（如退休、继承遗产或突然致富），客户往往会寻求人工顾问，在这种情况下，情感保证和个性化背景比原始数据更重要。
复杂的道德困境，如在财务回报与深刻的个人价值观（如环境、社会和公司治理优先事项或慈善目标）之间取得平衡，也需要人的敏感性来权衡利弊，并使决策符合客户独特的世界观。
归根结底，长期关系管理依靠的是人的直觉：能够记住家庭动态、解读未言明的担忧或根据不断变化的需求创造性地定制解决方案的顾问能够培养忠诚度，而这是纯粹的数字互动无法复制的。
因此，将自己从手动数据管理、报告和其他耗时的管理工作中解放出来就显得尤为重要。
在部署人工智能时，会在不同程度上失去人情味。我们的目标当然是减少这些损失，但在大多数情况下，完全消除这些损失是不可避免的。
这就是为什么我们说要有战略眼光，意识到你愿意在人工智能方面做出哪些妥协，而牺牲人文关怀。
我们知道有预算方面的考虑。人不可能同时为每个人做所有的事情，公司的财务状况也必须保持一致。
请看这些取舍的例子：
有鉴于此，应制定策略来解决这些不足之处。
无论如何，一定要让客户有能力和选择与人工对话。
输入有多好，输出就有多好。
必须为人工智能工具提供正确的数据和细节，这样它才能创造出更可靠的产出。
您还需要对人工智能的输出结果进行反馈，不断对其进行改进，使未来的输出结果更接近预期效果。
认真对待这项活动。高质量的提示将为您节省大量时间，使您不必对不太出色的提示所产生的结果进行修改。
无论人工智能生成什么，都要相信但要验证. 如果你是客户，你会接受这些输出吗？
了解更多 提示工程是投资运营中的终极人工智能技能.
这应该是一项跨部门活动，涉及投资管理、客户服务、运营、IT、合规、人力资源以及销售和营销团队。
围绕人工智能的使用制定正式的公司政策和相关必要文件。创建防护栏、风险缓解和应急计划。
所有使用人工智能工具的员工都应了解相关规则和方法。在内部指派团队成员，以确保最佳实践，无论是首席运营官和/或首席技术官。
现在就主动出击。人工智能仍是 "狂野的西部"，但美国证券交易委员会（以及全球其他相关监管机构）提高合规要求和加强执法力度只是时间问题。
同时，不要忘记就人工智能的作用与客户进行透明的沟通，以保持信任。
我们从此生活在一个人工智能的世界里，投资公司必须充分利用现有的人工智能工具。
毕竟，落后就要挨打。
而那些在使用过程中与人的因素失之交臂的人，最终也会落伍。
这为财富和资产管理公司提供了一个独特的机会，通过比其他人更人性化来获得竞争优势。
这意味着：
1. 在身体上和情感上都随时准备好（当面、电话、视频会议） 。
2.提供人工建议，对数据、报告和市场动态进行人工分析和解读（将人工智能作为重要和必要的补充）。
3.理解交流背后的情感暗示、隐藏含义和潜规则。
请记住，人类需要共鸣、联系以及被他人倾听和理解的感觉。
如果你能腾出时间来做所有事情，你就能给客户提供他们想要的东西。
最后，您将看到您的底线得到了改善，您将赢得未来。
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