数据仓库是一个从各种独立来源收集信息的中央存储库。有时也称为企业数据仓库。
因此，数据仓库就是将不同来源的数据汇总到一个集中的地方，并利用这些历史数据做出业务决策的过程。
数据仓库是商业智能的一部分，CIO.com 将其定义为 "利用软件和服务将数据转化为可操作的见解，为组织的业务决策提供信息"。
Investopedia 指出，数据库是一种事务处理系统，可监控和更新实时数据，以便仅提供最新数据。
例如，您的整个活跃客户名册就是一个由姓名、地址、生日、账户余额、投资组合、净资产等组成的数据库。这个客户数据库会告诉你以下信息
您可以根据客户的投资目标，利用这些信息来衡量客户账户的表现。
另一方面，数据仓库可能包括过去 10 年中与您合作过的每一位客户，以及他们的全部历史信息、您代表他们做出的投资决策和历史基准。您可以利用数据仓库查找季节性趋势等信息，以及它们对客户投资组合的影响。
投资决策可以结合客户数据库中的信息和数据仓库中的历史数据。
数据有三种来源：操作系统、外部数据源和平面文件。
运营系统是指用于业务运营的系统，例如财务规划、会计、项目管理、客户关系管理 (CRM)、企业资源规划 (ERP) 和交易系统软件。
外部数据源是指那些并非由贵组织收集的信息，如道琼斯工业平均指数、市场数据和美国证券交易委员会的数据库。
平面文件数据库包含遵循统一格式的记录，但记录之间没有任何关系。例如，平面文件数据库可以是电子表格或纯文本文件。
这一步骤涉及从收集数据的多个异构（不同且独立）来源收集大量信息。例如，TAMP1 从客户的托管人处获取数据，并将其与投资组合会计系统、客户关系管理系统、绩效系统和风险系统相结合。
您还可以将其他东西作为服务接入该平台，如您自己的交易系统、财务规划工具等。这就是数据仓库和 TAMP 的最大优势--它们具有很强的可扩展性，随着它们的增长，您的运营也会变得更加高效。
在这一自动化过程中，数据会被清除掉，如重复、不完整和错误等，以便转换成数据仓库的格式，然后进行分类和汇总。清理工作可能包括删除不良记录或识别不良记录，以便决定是否删除或更正这些记录。
还可以对记录进行细分和排序，特别是在电子商务环境中，客户可能会根据地理位置、购买习惯或其他因素进行细分。 对于使用 TAMP1 的投资公司来说，数据来自多个来源，然后在平台中进行相应的清理、转换和排序。例如，客户资产可按资产类别、地区、货币等进行细分。
从上图中可以看出，数据仓库有三种基本输出：数据挖掘、报告和分析。
数据挖掘是将原始数据转化为有用信息的过程，然后将其用于面向客户的报告和内部分析，以便您的顾问代表客户做出投资决策。
报告将交付给您的最终用户，其中可包括有关投资表现的实时信息。您的顾问也可以使用报告和分析来监控客户的投资组合并做出投资决策。
要了解什么是数据仓库以及财务顾问、财富经理和家族办公室如何使用数据仓库，最好的办法就是亲眼目睹数据仓库的运行。
我们的团队随时准备向您展示 TAMP1 的数据仓库，以及该平台与 1,600 多家托管人、银行和系统的集成，如何在一个地方查看客户的投资详情，以及如何实现分析和报告自动化，从而帮助您的团队摆脱传统软件系统和电子表格的束缚。
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